百亿量化私募启林投资发布的近期招聘岗位中★★，涉及机器学习开发工程师等AI方向凤凰平台开户注册★★。这已是资管行业的趋势★★，既有头部量化私募对于AI人才的“掐尖”凤凰平台开户注册★★，也不乏其他量化私募希望通过AI人才储备★★，打造更亮眼的业绩增长曲线★★，头部主观私募★★、公募参与了AI人才的“抢人赛”★★。

　　这一趋势背后PP电子(中国)官方网站★★，大模型已逐渐深入量化投研领域多环节★★，包括代码辅助★★、因子与策略研发等★★。有业内人士直指★★，对于资管行业而言★★，AI人才已经逐渐从锦上添花的“可选项”★★，转变为“必选项”★★。

　　不过★★，即便大模型在投研领域有所应用★★，但中短期内难以直接取代人类做好投资是业内的共识★★。利用大模型★★，使得研究流程的速度★★、覆盖面和一致性有所提升★★，成为目前业内主要趋势PP电子(中国)官方网站★★。

　　对于机器学习开发工程师★★，启林投资提到的岗位需求包括特征库因子库的构建★★、训练数据预处理流程优化★★、参与模型算法研究和框架的实现★★、机器学习的离线分布式训练系统的开发★★、开发在线推理系统等★★。

　　某第三方招聘网站显示★★，百亿私募九坤投资的招聘岗位包括AI Infra工程师★★；其他的百亿私募如幻方投资★★、衍复投资★★，招聘岗位提到深度学习研发工程师★★、机器学习性能工程师等★★，明汯投资的招聘岗位涵盖机器学习开发工程师★★、AI系统核心开发工程师－推理框架方向等★★。

　　前述平台显示PP电子(中国)官方网站★★，聚宽投资的招聘岗位包括AI算法研究员★★，机器学习工程师★★、高级基础架构开发工程师★★、AI算法专家等岗位也在招聘行列中★★。

　　除了量化策略私募以外★★，财联社记者了解到★★，部分百亿规模的主观私募也开始出现招聘AI方向人才的意向★★。同时★★，除了私募★★，公募也参与这一轮AI人才的争夺中★★。

　　易方达基金官网显示★★，公司12月更新5个金融科技板块社招岗位★★，包括了前沿科技研究员（AGI方向）★★、AI数据工程师★★、算法工程师等PP电子(中国)官方网站★★，区块链方向的科技研究员也在公司的在招岗位中★★。

　　AI人才需求的提升★★，起于今年5月★★，彼时★★，易方达基金开启2025年校招的AI人才专场★★，涉及深度学习研究员凤凰平台开户注册PP电子(中国)官方网站★★、算法开发工程师★★、AI应用工程师（业务方向）等岗位★★；随后公司8月启动的2026年校招★★，也有多个AI方向岗位信息★★，甚至6月刚获批的易方达财富凤凰平台开户注册★★，也设有算法工程师的校招岗位★★。

　　嘉实基金也是如此★★，公司全资子公司嘉实远见科技12月初更新关于科技产品经理的社招信息★★，岗位职责包括设计并推动AI投研★★、交易算法优化等系统性解决方案的技术架构和实现路径★★。

　　9月★★，嘉实基金披露的2026届校招中★★，也新增多个AI方向岗位★★，包括算法工程师等科技类岗位★★、人工智能分析师等投研类岗位★★。

　　华夏基金也在2026届校招信息出现类似的情况★★，公司还从9月陆续发布大模型应用工程师等AI方向社招岗位招聘信息★★。南方基金★★、广发基金等公司的社招或者校招信息中也出现了AI方向岗位★★。

　　在百亿量化私募蒙玺投资看来★★，AI技术在量化行业的核心价值在于提升投资决策的广度★★、深度与效率★★。通过使用AI★★、宽客能高效地从数据中挖掘规律★★，显著提升阿尔法因子的获取效率★★。“在蒙玺投资★★，现阶段AI应用已广泛渗透至数据清洗★★、因子挖掘★★、交易执行优化等关键环节★★。”

　　锐联创始人暨首席投资官许仲翔提到★★，在资管行业内★★，目前对AI的需求在高频和低频量化机构中有很大差异★★。

　　对于高频量化策略而言★★，由于重点关注价量因子★★，AI工具能够不眠不休进行尝试★★，从而提高投资效率★★；而对于低频量化策略★★，如基本面量化策略★★，会涉及宏观经济分析★★、财务分析等★★，AI则无法完全替代人进行研究工作★★，更多是进行数据清理PP电子(中国)官方网站★★。

　　某头部公募人士则向财联社记者表示★★，AI对资管业务的核心价值★★，主要体现在提升投资胜率★★、运营效率★★、创新业务模式等三个层面★★。

　　就业务模式的创新★★，该人士提到★★，运用AI可催生如智能投顾★★、个性化资产配置等新的服务模式★★，拓宽资管公司的服务边界和能力半径凤凰平台开户注册★★。

　　各类资管机构对AI人才的需求也有差异★★。拥有主观和量化策略PP电子(中国)官方网站★★，百亿私募玄元投资介绍凤凰平台开户注册★★，公司当前招聘AI人才主要用于量化策略开发★★。“我们最关注是对AI底层模型的理解凤凰平台开户注册★★，把AI底层的机器学习当成一种思维和建模方式而不仅仅是工具调用★★。”

　　他们也提到★★，对于一般资管公司的更偏垂直应用场景★★，如借助AI的文本解析★★，知识库检索问答等★★，更关注将AI中的语言模型结合自身的数据进行落地★★。而在这些领域★★，AI目前只是辅助工具非核心岗位★★，大多属于中后台的支持型团队★★。

　　“量化投研与另类数据挖掘★★，这是需求最迫切的领域之一★★。我们急需既精通机器学习★★、深度学习算法★★，又能深刻理解金融市场逻辑和资产定价本质的人才★★。”也有公募人士向记者坦言★★，目前需要能够利用NLP★★、计算机视觉等技术的人才★★，从海量的另类数据中提取独特的阿尔法信号★★。

　　对于大模型在金融场景的应用★★，他们看到这一新兴领域的迅猛发展势头★★，在这一领域对AI人才的要求不只是大模型使用者★★，更是能针对金融业高风险★★、高合规要求进行领域适配和优化的人才凤凰平台开户注册PP电子(中国)官方网站★★。

　　也有私募人士直言★★，对于资管行业而言★★，AI人才已经逐渐从锦上添花的“可选项”★★，逐渐转变为“必选项”★★。PP电子官方平台pp电子官网★★。pp电子pp电子游戏官方网站★★，pp电子游戏试玩★★，